با پیشرفت روز افزون تکنولوژی­های جمع آوری اطلاعات و امکان دسترسی به حجم عظیمی از داده همواره نیازمند روش­هایی برای تجزیه و تحلیل این حجم داده خام و استخراج اطلاعات مفید از آن می­باشیم.  امروزه خوشه­بندی داده به عنوان یکی از روش­های آنالیز و ساده سازی مجموعه داده­های بزرگ، مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است. در این میان خوشه­بندی سری­های زمانی با دقت مورد قبول، حائز اهمیت بسیاری می­باشد. ...

سیب زمینی یکی از محصولات مهم زراعی و استراتژیک ایران است که می تواند به یکی از محصولات صادراتی ایران تبدیل شود. درجه بندی اتوماتیک یکی از مهم ترین اقدامات در جهت بالا بردن کیفیت این محصولات است که تاثیری مستقیم بر بازار پسندی این محصول و رضایت مشتری دارد. در درجه بندی سیب زمینی بر اساس استاندارد آمریکایی پارامترهای زیادی دخالت دارندکه مهم ترین آنها درصد بیماری های سطحی است که درجه محصول را مشخص...

به منظور نظارت بر نحوه گسترش شهر و تغییرات بر محیط زیست، طبقه بندی پوشش زمین یک چالش و همچنین کار ضروری است. در این پروژه روشی ترکیبی جهت بخش بندی و طبقه بندی تصاویر sar نواحی شهری ارائه شده است.برای طبقه بندی این تصاویر، طبقه بندی کننده های knn و svm به کار گرفته شده اند.در روش پیشنهادی، دو دسته ویژگی های نوع اول و ویژگی های نوع دوم برای آموزش طبقه بندی کننده در نظر گرفته شده اند. برای محاسبه ...

نظریه مجموعه های فازی شهودی به عنوان توسیعی از مجموعه های فازی دامنه کاربردی زیادی از قبیل برنامه ریزی های منطقی، تشخیص های پزشکی، الگو های شناختی و ... را شامل می شود. استفاده از این مجموعه ها به عنوان ابزاری کارا و سودمند در زمینه تکنیک های خوشه بندی می تواند بسیار مفید باشد. همان طور که می دانیم الگوریتم های خوشه بندی گوناگونی برای استخراج دانش از درون اطلاعات مختلف وجود دارد. شاید یکی از کا...

در این تحقیق به طراحی و پیاده سازی سیستم پایلوت فروش متقاطع در صنعت بیمه ایران پرداخته شده است. بدین منظور از مدل rfm برای تحلیل ارزش مشتریان یکی از شرکت های بیمه ای بزرگ استفاده شده است. مشتریان این شرکت براساس سه متغیر تازگی، تکرار و ارزش پولی بخش بندی شده اند. پس از محاسبه این متغیرها، با استفاده از الگوریتم¬های k-means و fuzzy c-mean مشتریان خوشه بندی شده¬اند. هم چنین وزن هریک از این متغیره...

با توجه به اهمیت و کاربرد سیستم طبقه بندی امتیاز توده سنگ در مهندسی سنگ، هدف از این مقاله تصحیح کلاس های نهایی این سیستم طبقه بندی با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی k-means و fuzzy c-means (fcm) است. در سیستم طبقه بندی امتیاز توده سنگ داده ها توسط یک سری از اطلاعات اولیه بر مبنای نظریات و قضاوت های تجربی طبقه بندی می شوند ولی با کاربرد الگوریتم های خوشه بندی در این سیستم طبقه بندی، کلاس بندی...